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2022年数据安全及合规领域行业保护趋势展望

2022-1-6 0:00:00浏览量:939编辑:管理员来源:天畅
2022年,数据保护行业有望在新的一年迎来快速增长,这不免让人思考接下来会发生什么。要想提前做好规划,以下主流趋势值得关注:


通过云服务促进人工智能(AI)的普及

2022年,行业的关注点将依然是在云端实现数据民主化,以及公共云和私有云之间的实力动态可能在一定程度上趋于平衡。传统上,投资AI需要顶级的技术技能、计算能力和大量资金,但借助通过云服务提供的AI,企业不需要进行大量前期投资就能实施AI技术。云服务正在促进AI的普及,让无法克服高准入壁垒的组织能够使用这项技术。AI和云服务的结合将提供具有成本效益的解决方案,可靠地取代昂贵的本地硬件和传统装置。AI有助于在云端进行数据管理,让用户实时掌握整个生态系统的信息动态。



容器化将在主流生产环境中腾飞
2022年将是真正开始看到容器在生产环境中进行重点部署的一年。就像从物理到虚拟到云一样,我们已经准备好迈出转向微服务和容器的下一步。企业也将真切感受到转移云端后带来的好处。拥有不同应用或大型复杂IT基础设施的企业,将通过云的可扩展性和弹性来节约成本,同时获得自由迁移——从本地部署到云,再从云到云。由于容器的出现使数据迁移变得更容易,一些大型的云供应商已经开始提供Kubernetes“交钥匙”解决方案了。预计在2022年,世界各地的企业都将更多地采用这些解决方案。全世界即将把注意力转移到Kubernetes和容器的编排上。


勒索攻击将由高管承担法律后果

在过去的一年里,勒索攻击频率急剧上升,对经济、社会信任和信息管理造成了严重影响。这些攻击对经济上造成的破坏已经增加了185% ,造成的金额损失将超过200亿美元。 由于这些攻击还将继续成为网络犯罪份子有利可图的机会,损失金额还在继续上升。攻击者已经开始瞄准保护和支持人类生命的机构,如医院和食品供应链。

在这之前,勒索攻击的影响通常仅限于企业,不涉及具体的领导人。但现在关乎人命,政府已开始正式介入并加强防范。预计,在新的一年里,高管不但有失业的风险,还可能因潜在的疏忽而面临法律诉讼或入狱。正因如此,在2022年,高管会将打击勒索软件作为首要关注和优先事项。

决策信息技术将推动数据清理工作
全球IT技能人员的缺乏已经造成了相应的损失。例如,根据Veritas最近的研究,企业平均需要新增27名全职IT人员,才能在明年完成疫情项目的安全工作。在2022年,预测AI和ML有望减轻IT团队的压力。但是,AI和ML能够帮助弥合差距并接手人工工作的前提是,对IT人员来说,当务之急是数据是否干净,是否有重复或过时的信息。关于数据分析有一句老话,叫做“错进,错出”,除非喂给人工智能的是有用的数据,否则它做出来的决策也将是无效或无用的。然而,35%的商业数据被认为是 "暗数据",也就是说,管理数据的人也不知道它是什么。在从决策IT中获得真正的价值之前,企业应当盘点这些暗数据,从而确保决策所依据的信息是有用的。


数据分析将转向多模式沟通

在疫情期间由协作工具所创造的信息,将在2022年达到一个临界点——对这些数据的挖掘将产生效益。Veritas研究发现,自疫情以来,企业员工花在协作、会议和消息工具上的时间增加了20%。好消息是,这些工具能收集到面对面会议沟通中通常会丢失的数据,目前,记录下的信息已经大到足以让企业描绘出一幅整体的业务图景。例如,在医疗保健行业,医生和病人之间的沟通,包括书面病历、音频电话和视频咨询,都可以被捕捉和分析,从而提取出相应的文字情感,甚至是面部表情或者语气语调。这些信息被汇编在一起,在为HIPPA或其他监管目的进行存档之前,能为诊断建立起一个更加全面的视角。


数据隐私、风险和监测要统一

在2022年,两个商业挑战之间的冲突,将要求企业统一其合规战略。首先,数字化转型和向混合办公的转变,让数据被应用到各种各样的信息传输和协作工具当中,并已出现碎片化。其次,随着隐私法规在中国的不断完善,保持合规性变得更具挑战性。为了保持合规性,很多企业大量采用了数据管理、隐私和合规性解决方案,去捕获、归档并发现所有的数据,然而这些解决方案很快失去了控制。在2022年,当企业意识到自己既没有资源来继续扩大和管理这些数据工具,又承受不起合规风险的时候,两个挑战的冲突将达到顶峰。因此,这也将推动企业向更加统一的方法转变,即企业能够从一个统一的综合平台上管理数据归档、隐私、风险以及监测,从而简化管理并提升效率。

合规性建设需求进一步增加
2022年1月4日发布的另一项新规也聚焦维护数据安全,为落实《数据安全法》等法律法规要求,国家网信办、发改委等13部门修订发布了《网络安全审查办法》,修订《办法》自2022年2月15日起施行。随着2021年多项法律法规相继实施,各行业需要落实法律法规的保护要求,建立健全网络安全保障体系。2022年网络安全合规建设将进一步深化,在网络安全法、密码法、数据安全法、个人信息保护法和关键信息基础设施保护条例等法律法规的明确要求和指引下,各行业的企业用户会进一步深化落实合规性安全建设工作。

在数字经济时代,随着数据使用量增大,数据缺失或数据质量问题是数据应用中面临的主要挑战。此外,《数据安全法》与《个人信息保护法》的出台,数据获取与使用的安全合规性也引起更多的关注。因此,未来大数据深度应用的基础将是数据标准与规范的制定,以此实现数据可见性、可信性、安全性等。2022 年应该是一个充满安全创新和挑战的一年。文中所举的七个发展趋势仅仅是开始,我们还需要考虑其他关键领域对安全性的影响。