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国内RPA发展如火如荼 将成为数据运营的得力助手

2021-1-25 0:00:00浏览量:1369编辑:管理员来源:天畅

随着对效率、敏捷性和生产力的需求不断增长,人工智能(AI)越来越被视为企业服务的未来,而被认为是“人工替代品”的机器人流程自动化(RPA)已经成为目前增长最快,也被认为是能让AI快速落地的技术。对于RPA行业来说2020年是逆势增长的一年,RPA正在从小众变成大众,正在从小范围覆盖到更广的范围,自动化正在开创一种全新的办公方式。


RPA是什么?

RPA,全称Robotic Process Automation,就是机器人流程自动化。是在人工智能和自动化技术的基础上,依据预先录制的脚本与现有用户系统进行交互并完成预期任务的技术。

RPA能做什么?

1、网站爬虫:比如从指定网站上爬取外汇指标、中标数据、客户信息;

2、系统内部操作自动化:比如原有系统不支持批量操作,必须人工一条一条处理,就可以通过RPA实现批量审批、批量入账、批量回退等;

3、邮件、OA工单处理:扫描邮件或OA待办事项列表,根据主题自动收取附件,并根据附件内容自动完成转录到生产系统(比如保函开单),报备到第三方网站(如报备)、附件合并(比如数据调查)等;

4、跨系统对接:在多个系统之间做流程处理,只能通过人工做检查比对或数据转换的工作,比如金融行业很大工作的日终清算、网银对账、跨系统报表等等;

5、盯盘盯市:从指定交易系统界面直接爬取数据或定期发起查询,并在满足设定的条件后触发后续自动操作,比如账户余额监控、交易量监控等;

6、外部系统依赖:在业务处理过程中必须从第三方系统/网站获取数据,并且该系统只有客户端没有接口的,比如人行征信检查、发票防伪查询等;

7、外部系统报备:自动登录第三方系统,录入表单数据,完成数据报备的,比如国税局报税、房管局房贷网报备、人行对公户异动报备、中登机构异动报备等;

RPA的价值体现

01、RPA基于流程和规则执行,学习能力极强,只要你给它“演示”一遍,之后它就可以完全取代你,重复执行任务。

02、RPA特别擅长那种有人工参与,跨系统的数据交互,通过非入侵式技术,轻轻松松就能现系统间的快速对接和业务流程自动化部署。

03、电脑屏幕前,越是重复度高的,越是耗费大量人力的工作,RPA做起来越是得心应手。

04、最后,RPA可以做到过程无差错,规避人为失误,还能全程记录,满足合规审计需求。你就说吧,作为肉身的你,跟RPA这种7x24,全天候不知疲倦,从不请假的高效能员工竞争,你有什么优势?


RPA行业探讨—应用角度

RPA+金融

RPA+AI有助于拓展在金融行业复杂场景的应用

在金融行业,许多银行系统部署时间较长,存在诸如流程复杂、系统之间无法打通、数据割裂的痛点,需要大量人工操作,新增需求开发周期长,难以适应当前市场环境的变化,RPA可以帮助金融从业人员快速地改善业务流程,大幅缩短开发周期。除此之外,RPA还可以简化流程降低风险,人为操作业务流程时会存在大量风险,如盗取数据、篡改数据、输入错误数据等,但是RPA作为数字员工可以基于一定规则自动执行大量重复、枯燥的业务,保证处理的准确度。得益于人工智能的快速发展,可以通过RPA+AI来应对那些繁琐、复杂的非结构化数据,完成复杂应用场景的流程替代。

   RPA+制造业

RPA简化复杂后台运营流程,降低手工作业失误率

在制造业的生产流程中,有许多需要快速完成的重复性工作场景,目前RPA已经应用在如物料清单自动生成自动化跟踪、采购订单创建与管理、工厂记录管理及报告等制造业典型场景等,减少业务操作流程中人为操作失误所带来的非计划停机损失。除此之外,RPA还可应用于制造企业的财会领域(如AP自动化、运费等级和付款审计等)、运营环节(如库存、SKU更新、销售、定价报告创建、MES集成等)、客服环节(如订单更正、与供应商沟通、向客户发送更新等)以及合规方面(GDPR要求的客户记录更新)。RPA作为制造业数字化转型关键推动因素,可以有效简化和优化复杂的后台运营流程,帮助企业降本提效。

RPA+政府

解决政务部门系统分散等问题,快速响应业务升级

随着近年来政务部门信息化的建设,政府业务系统的建设逐步完善,政务的运行也在由原来的手工作业慢慢向智慧作业转变,但是也带来了诸多亟待解决的问题。不同业务系统之间还是存在难以打通的问题,各个机构和部门的业务网站大多仍处于分散状态。通过RPA和OCR、NLP等技术的结合代替人工来自动分析文档内容并进行处理,一方面针对异常事件的处理更加快速有效,节约大量人力成本;另一方面也能快速应对业务场景变动或者客户系统升级所带来的新增需求。

随着智能产业的飞速发展,可以预见,未来RPA机器人可以借助AI实现深度学习,把自己打造成知识型员工的典范。我们应尽可能把重复性、繁琐的工作交给RPA处理,自己去干更有价值的事情。什么是更有价值的事?就是RPA+AI还不擅长的事。切记,千万别跟RPA抢活干。