企业上云已经不是什么新鲜事，而随着业务需求的增加，越来越多的企业选择将业务在多个云平台进行部署使用。如果说有什么行业需要同时与“数据和钱”打交道，那就非“互联网金融行业”莫属。在互金企业看来，用户信息等涉及个人隐私或交易信息的数据都是宝贵的财富，是攸关生死的核心资产，一旦发生泄露，不仅会受到法律的惩处，更将造成无法挽回的信誉损害，从而导致用户的大量流失，严重影响企业的经营和发展。
80%的公司使用公共云存储敏感数据，但是这些企业中有52%曾遭遇过数据泄露。而多云的方式的确有很多优势，譬如在效率和成本节约层面，但安全挑战依旧存在。因此，用户需要了解风险，才能从多云战略中获得最大收益。
接下来给大家介绍下用户在多云环境中可能面临的安全挑战，以及改善安全优秀实践的相关技巧。
1. 依赖供应商来处理安全性
云供应商的确有相关安全措施来保护基础架构的安全。用户应准确了解供应商的安全都保护了哪些内容，并与他们进行合作，寻求正确的安全工具来保护数据和应用程序。加快技术的研发、加强技术进步以更好的应对当前网络技术安全问题。
2. 遵守合规规定
大多数企业都需要遵守有关数据的合规要求、行业标准等。而只要敏感数据存储在公共云中，就有可能无法完成合规要求。用户可以将敏感数据放在最靠近内部控制的服务器上，以满足合规性。在多云环境中，合规性工作应保持一致。
有太多的员工可以访问与自身工作无关的云数据和应用程序。这为云的滥用和网络威胁提供了便利条件。应在云端部署数据库安全审计产品，将内部人员对数据库的所有访问、使用行为全部记录下来，从而使数据库的“黑盒”状态变为“白盒”状态，帮助企业管理人员全面掌握数据库及数据的访问、使用、流转等情况。
4. 可见性
云服务几乎具有无限的可扩展性，多云环境可以包括几十个平台。如果你的网络监视程序没有高水平的可视化，那就相当于为那些威胁者打开了大门。应该考虑部署工具，例如安全编排、自动化和响应(SOAR)，来改进事件响应或安全信息和事件管理(SIEM)。
应用程序和软件存在漏洞，想要发现这些漏洞就需要进行频繁测试。通过威胁情报软件，能够定期的进行渗透测试和软件扫描，从而改进了漏洞管理。
6. 历史数据保护
目前许多云安全工具主要关注的是实时数据的使用，而不包括深度存储在档案中的历史数据。历史数据可能不符合新的合规性规则或标签不正确，从而使其更容易受到攻击。在生产环境和开发测试环境之间部署数据库脱敏产品，形成生产数据离开生产环境的唯一出口，保障所有外发数据均经过严格的脱敏处理。通过部署专业的脱敏系统，既能保障生产数据离开生产环境时的安全，还可保有脱敏后数据的“高度仿真与关联关系”，令其在开发测试中可用、可读、无报错。
7.运维操作强管控
运维出口部署数据库运维管理产品，令所有对数据库的运维操作都必须通过该系统才能执行，同时做到对“申请、审批、管控、审计”运维全流程的可视化管理，以提高管理效率、节省人力投入，确保所有运维操作的合规性，避免敏感信息由此泄露。
多云环境为安全决策者带来了独特的挑战。福兮祸所伏，祸兮福所倚。如果说数据，是企业紧握在手中的经营命脉；那么数据安全，便是企业背负的锋锐利剑——用得好就能披荆斩棘，用不好亦可自伤手足。企业的数据无论上不上云，安全都是其亟待解决的问题！因此，用户必须利用优秀的安全措施来保护数据免受网络罪犯的攻击!